ନୂଆଦିଲ୍ଲୀ: ଏଆଇ ଯୁଗରେ ସଫ୍ଟୱେର ବିକାଶର ଦୁନିଆ ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଦେଉଛି। ଏବେ କୋଡ୍ ଲେଖିବା ପାଇଁ ଆଉ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଧାଡିକୁ ମାନୁଆଲି ଟାଇପ୍ କରିବାକୁ ପଡିବ ନାହିଁ। ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନ ମଧ୍ୟରେ, ଭାଇବ୍ କୋଡିଂ ଏକ ଖୁବ ଲୋକପ୍ରିୟ ସଫ୍ଟୱେର। ଏହା ଯେତେ ସହଜ ଏବଂ ମଜାଦାର କାମ କରେ, ସେତେ ବିପଦପୂର୍ଣ୍ଣ ମଧ୍ୟ। ଭାଇବ୍ କୋଡିଂ ହେଉଛି ଏଆଇ ଟୁଲ୍ସକୁ କୋଡ୍ ଲେଖିବା ପାଇଁ ସରଳ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଦେବା। ଡେଭଲପର ଲଜିକ୍ କିମ୍ବା ଗଠନ ଉପରେ ଅଧିକ ଧ୍ୟାନ ଦିଅନ୍ତି ନାହିଁ, ବରଂ ଏଆଇ କୁ “ଏକ ଆପ୍ ତିଆରି କରନ୍ତୁ ଯାହା ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ଲଗଇନ୍ ପରିଚାଳନା କରେ” କିମ୍ବା “ଏକ ୱେବସାଇଟ୍ ଡିଜାଇନ୍ କରନ୍ତୁ ଯାହା ଦ୍ରୁତ ଲୋଡ୍ ହୁଏ।” ଏଆଇ ତା’ପରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ କୋଡ୍ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଜେନେରେଟ୍ କରେ।
ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ, ଡେଭଲପର ଅନୁଭବ କରନ୍ତି ଯେ କାମ ଶୀଘ୍ର ହେଉଛି ଏବଂ ଉତ୍ପାଦ ଶୀଘ୍ର ପ୍ରସ୍ତୁତ ହେଉଛି, କିନ୍ତୁ ବାସ୍ତବରେ, କୋଡ୍ ଭିତରେ କ’ଣ ଚାଲିଛି ତାହା ବୁଝିବା କଷ୍ଟକର ହୋଇଯାଏ। ଏହି ସମୟରେ ଭାଇବ୍ କୋଡିଂ ଲୋକପ୍ରିୟତା ହାସଲ କରୁଛି କାରଣ ଏହା ସମୟ ଏବଂ ଶ୍ରମ ଉଭୟକୁ ସଞ୍ଚୟ କରେ। ନୂତନ ପ୍ରୋଗ୍ରାମରମାନେ ଅଧିକ ବୈଷୟିକ ଜ୍ଞାନ ବିନା ଆରମ୍ଭ କରିପାରିବେ। ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ ଏବଂ ଛୋଟ କମ୍ପାନୀଗୁଡ଼ିକ ଜାଣିଛନ୍ତି ଯେ ସେମାନେ ଶୀଘ୍ର ଏବଂ ଶସ୍ତାରେ ସଫ୍ଟୱେର୍ ନିର୍ମାଣ କରିପାରିବେ। ଏଆଇ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକର ସହଜ ଉପଲବ୍ଧତା ଏହି ଧାରାକୁ ଆହୁରି ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରିଛି।
ସବୁଠାରୁ ବଡ଼ ବିପଦ ହେଉଛି କୋଡ୍ ବୁଝିବାର ଅଭାବ। ଯେତେବେଳେ ଡେଭଲପରମାନେ ନିଜେ କୋଡ୍ ଲେଖନ୍ତି ନାହିଁ, ସେତେବେଳେ ଲୁଚି ରହିଥିବା ତ୍ରୁଟି, ସିଷ୍ଟମକୁ ବୁଝିବା ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସମସ୍ୟା ଚିହ୍ନଟ କରିବା କଷ୍ଟକର ହୋଇପଡ଼େ। AI ପ୍ରାୟତଃ ଏପରି କୋଡ୍ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରେ ଯାହା ସଠିକ୍ ଦେଖାଯାଏ କିନ୍ତୁ ପରିମାଣରେ ବିଫଳ ହୋଇପାରେ। ଏହା ସହିତ, ସୁରକ୍ଷା ଏକ ପ୍ରମୁଖ ସମସ୍ୟା ହୋଇଯାଏ। ଭାଇବ୍ କୋଡିଂ ସହିତ ନିର୍ମିତ ଆପ୍ଗୁଡ଼ିକ ଡାଟା ଲିକ୍, ଦୁର୍ବଳ ପ୍ରମାଣୀକରଣ ଏବଂ ଅନିଚ୍ଛାକୃତ ପଛଦ୍ୱାର ଭଳି ସମସ୍ୟାର ସମ୍ମୁଖୀନ ହୋଇପାରେ ଯାହା ପ୍ରାୟତଃ କ୍ଷତି ହେବା ପରେ ହିଁ ଆବିଷ୍କାର ହୋଇଥାଏ।
ଆଉ ଏକ ଚିନ୍ତାର ବିଷୟ ହେଉଛି ଯେ ଭାଇବ୍ କୋଡିଂ ଉପରେ ଅତ୍ୟଧିକ ନିର୍ଭରଶୀଳତା ଡେଭଲପରମାନଙ୍କର ମୂଳ ପ୍ରୋଗ୍ରାମିଂ ଦକ୍ଷତାକୁ ଦୁର୍ବଳ କରିପାରେ। ତର୍କ ସୃଷ୍ଟି କରିବା, ବଗ୍ ଖୋଜିବା ଏବଂ ସିଷ୍ଟମକୁ ବୁଝିବା ଧୀରେ ଧୀରେ ହ୍ରାସ ପାଇପାରେ। ଭବିଷ୍ୟତରେ, ଏପରି ଇଞ୍ଜିନିୟରଙ୍କ ସଂଖ୍ୟା ବୃଦ୍ଧି ପାଇପାରେ ଯେଉଁମାନେ AI କିପରି ଚଲାଇବେ ଜାଣନ୍ତି କିନ୍ତୁ ସଫ୍ଟୱେର୍ ବିଷୟରେ ମୌଳିକ ବୁଝାମଣାର ଅଭାବ ରଖନ୍ତି। ଯଦି ଭାଇବ୍ କୋଡିଂକୁ ଏକ ସହାୟକ ଉପକରଣ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ ତେବେ ଏହା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭୁଲ ନୁହେଁ। AI-ଜେନେରେଟେଡ୍ କୋଡ୍ ପରେ, ଏହାକୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସମୀକ୍ଷା, ପରୀକ୍ଷା ଏବଂ ଆବଶ୍ୟକୀୟ ଉନ୍ନତି କରିବା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ସଠିକ୍ ସମାଧାନ ହେଉଛି AI ର ଶକ୍ତି ସହିତ ମାନବ ବୁଝାମଣାକୁ ସନ୍ତୁଳିତ କରିବା।
